Thank you for taking the effort to submit your test for the contest. Unfortunately, this test will not be able to receive a prize:
Too many missing explanations. More than 10 explanations simply repeat the correct answer. E.g. #q43 #q39 #q27 #q23 #q22 #q21 #q2 #q5 #q20 #q17 #q6
etc.
fahmi hervorragend
Bagus sekali
Quick Sheep
1. Kuis 1/44. 1. Uji perbedaan efek terapi behavioral dalam menurunkan berat badan di dinyatakan data terdistribusi tidak secara normal. Uji Statistika yang dilakukan adalah Wilcoxon.
2. Kuis 16/44. Menurut saya kuis 16 ini tidak ada jawaban. Jawaban versi penulis rxx’ adalah simbol dari korelasi uji tes ulang , menurut saya adalah tidak tepat . Menurut sumber yang saya baca, rxx' adalah simbol koefisien reliabilitas.
3. Kuis 19/44. Pertanyaan: Uji beda/perbedaan kelompok dapat digunakan untuk. Jawaban: Uji beda validitas alat ukur psikologi.
Apa dasar ilmiah penulis sehingga jawaban benar menurut penulis adalah "Uji beda validitas alat ukur psikologi"? Mohon disertakan sumber ilmiah sebagai pencerahan.
5. Kuis 37/44. Jawaban versi penulis adalah tidak tepat/ keliru jika merujuk kepada pertanyaan tersebut. Kekeliruan pada penulisan "kalimat" pertanyaan.
Unfortunately, this test will not be able to receive a prize:
Too many missing explanations. More than 10 explanations simply repeat the correct answer. E.g.
#q43
#q39
#q27
#q23
#q22
#q21
#q2
#q5
#q20
#q17
#q6
etc.
1. Uji perbedaan efek terapi behavioral dalam menurunkan berat badan di dinyatakan data terdistribusi tidak secara normal. Uji Statistika yang dilakukan adalah Wilcoxon.
Saya merasa WILCOXON bukan jawaban yang tepat.
Berdasarkan yang saya baca, WILCOXON bukan uji statistika untuk uji perbedaan efek terapi behavioral.
1. UJI WILCOXON
Uji Wilcoxon termasuk dalam pengujian nonparametrik. Pengujian ini dilakukan untuk membandingkan antara dua kelompok data yang saling berhubungan. Uji ini memiliki kekuatan tes yang lebih dibandingkan dengan uji tanda. Asumsi-asumsi untuk uji Wilcoxon. Data yang digunakan setidaknya berskala ordinal.
http://www.statistikolahdata.com/2011/12/uji-wilcoxon.html?m=1
2.
UJI WILCOXON …???
Teknis analisis nonparametrik untuk menguji perbedaan distribusi matched populasi untuk desain pre & post tes.
Disebut Wilcoxon Matched-Pairs Signed Rank Test.
https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=http://fip.um.ac.id/wp-content/uploads/2015/12/7_Uji-Wilcoxon.pdf&ved=2ahUKEwiyyePwno7qAhXFSH0KHagVCag4ChAWMAR6BAgBEAE&usg=AOvVaw3Kgohr9ed7zN2xh2at0t-2
2. Kuis 16/44.
Menurut saya kuis 16 ini tidak ada jawaban. Jawaban versi penulis rxx’ adalah simbol dari korelasi uji tes ulang , menurut saya adalah tidak tepat .
Menurut sumber yang saya baca, rxx' adalah simbol koefisien reliabilitas.
Berikut sumber bacaan:
1.
Koefisien korelasi antara dua variabel dilambangkan oleh huruf r. Apabila skor pada alat ukur yang pertama diberi lambang X dan skor pada alat ukur paralelnya diberi lambang X’, maka koefisien korelasi antara keduanya diberi
lambang rXX’. Simbol inilah yang kemudian diadopsi sebagai simbol koefisien reliabilitas (Azwar, 2005).
https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=http://repository.usu.ac.id/bitstream/handle/123456789/29841/Chapter%2520II.pdf%3Fsequence%3D4%26isAllowed%3Dy&ved=2ahUKEwjSs4jzw47qAhWJ4nMBHSDkDdU4ChAWMAB6BAgFEAI&usg=AOvVaw3QKFMOe9N-sHKzVkP6Fcs4
2.
Metode Penelitian Survei
Morrisan, M.A., dkk. · Reference
Salah satu instrumen statistik untuk menilai reliabilitas pengukuran adalah koefisien korelasi dengan simbol rxx.
https://books.google.co.id/books?id=LhZNDwAAQBAJ&pg=PA100&lpg=PA100&dq=simbol+koefisien+rxx&source=bl&ots=_H-XX2DB_X&sig=ACfU3U3ki0z8P4_M5uV2ZWMMYrQz5_fSHg&hl=id&sa=X&ved=2ahUKEwj9sMuexY7qAhUC7XMBHRsgBtgQ6AEwC3oECAoQAQ#v=onepage&q=simbol%20koefisien%20rxx&f=false
Pertanyaan:
Uji beda/perbedaan kelompok dapat digunakan untuk.
Jawaban:
Uji beda validitas alat ukur psikologi.
Apa dasar ilmiah penulis sehingga jawaban benar menurut penulis adalah "Uji beda validitas alat ukur psikologi"? Mohon disertakan sumber ilmiah sebagai pencerahan.
Saya merasa kuis 33 ini tidak memiliki jawaban yang tepat karena pertanyaannya yang tidak detail. Ada beberapa jenis simbol untuk korelasi itu sendiri.
1.
Simbol untuk korelasi Pearson adalah "p" jika diukur dalam populasi dan "r" jika diukur dalam sampel. Korelasi Pearson mempunyai jarak antara -1 sampai dengan + 1. Jika koefesien korelasi adalah -1, maka kedua variable yang diteliti mempunyai hubungan linier sempurna negatif.
https://www.jonathansarwono.info/korelasi/korelasi.htm#:~:text=Simbol%20untuk%20korelasi%20Pearson%20adalah,mempunyai%20hubungan%20linier%20sempurna%20negatif.
2.
Kekuatan Hubungan antara 2 Variabel biasanya disebut dengan Koefisien Korelasi dan dilambangkan dengan symbol “r”. Nilai Koefisian r akan selalu berada di antara -1 sampai +1.
https://teknikelektronika.com/pengertian-analisis-korelasi-sederhana-rumus-pearson/
3.
Koefisien korelasi biasa dilambangkan dengan huruf r dimana nilai r dapat bervariasi dari -1 sampai +1.
https://www.semestapsikometrika.com/2017/08/analisis-korelasi-dan-regresi-tunggal.html?m=1
Jawaban versi penulis adalah tidak tepat/ keliru jika merujuk kepada pertanyaan tersebut. Kekeliruan pada penulisan "kalimat" pertanyaan.
Berikut penjelasannya:
Jika membaca pertanyaan kuis, kita menemukan penulis menuliskan "data tersebut terdistribusi secara tidak normal".
Disinilah poin kekeliruan yang saya telaah secara kritis.
Karena menurut referensi yang saya baca, Uji Mann Whitney itu tidak berdistribusi normal/ Uji ini tidak memerlukan data yang berdistribusi normal/ data yang digunakan tidak berdistribusi normal.
Bahan referensi:
1.
Adapun persyaratan digunakannya uji Mann-Whitney adalah sebagai berikut:
Tidak harus berdistribusi normal.
https://www.analisis-data.com/2018/11/uji-mann-whitney.html?m=1
2.
Uji Mann Whitney atau Mann Whitney U Test merupakan uji non-parametris yang dipakai sebagai perbandingan dua mean populasi yang berasal dari populasi yang sama. Tes ini juga digunakan untuk mengetahui perbandingan median 2 kelompok bebas dalam skala data variabel terikatnya ialah ordinal atau interval / ratio namun tidak berdistribusi normal.
https://statmat.id/uji-mann-whitney/
3.
Uji mann whitney dapat dipakai untuk menguji apakah dua kelompok independen telah ditarik dari populasi yang sama. Uji ini termasuk dalam uji paling kuat diantara uji non parametrik. Uji ini tidak memerlukan data yang berdistribusi normal.
http://datariset.com/olahdata/detail/olah-data-jogja-u
4.
Uji Mann-Whitney Uji Mann-Whitney digunakan untuk menguji hipotesis apabila data yang digunakan tidak berdistribusi normal...
https://books.google.co.id/books?id=D9B1DwAAQBAJ&pg=PA249&lpg=PA249&dq=mann+whitney+data+berdistribusi+tidak+normal&source=bl&ots=MWR5PrItuT&sig=ACfU3U0I36gHaJo0ncJS_Qc9vKQD8xHT5A&hl=id&sa=X&ved=2ahUKEwjQvse72o7qAhVkIbcAHTssAEg4MhDoATAGegQICRAB#v=onepage&q=mann%20whitney%20data%20berdistribusi%20tidak%20normal&f=false